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# 複数のCSVファイルを読んで1つのExcelファイルにする。
# 各CSVに対応するシート名は指定した物に変える。
# 各シートの1行目の全セルの背景色を灰色にする。
# 各シートの1列目の全セルは書式を文字列に、その他の列の全セルは書式を「標準」にする。
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# 2025/10/15
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import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# CSVファイルとシート名の対応
files = [("sections.csv", "所属別"), ("persons.csv", "個人別")]

# Excel出力ファイル名
OUTPUT_FILE_PATH = "data.xlsx"

# 各CSVをExcelに書き込み
with pd.ExcelWriter(OUTPUT_FILE_PATH, engine="openpyxl") as writer:
    for csv_file, sheet_name in files:
        df = pd.read_csv(csv_file, dtype=str, encoding="cp932")  # 1列目を含めてすべて文字列として読む
        df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=sheet_name)

# 背景色を設定
wb = load_workbook(OUTPUT_FILE_PATH)
gray_fill = PatternFill(start_color="CCCCCC", end_color="CCCCCC", fill_type="solid")

for _, sheet_name in files:
    ws = wb[sheet_name]

    # 1行目の全セルの背景色を灰色にする
    for cell in ws[1]:  # 1行目すべてのセル
        cell.fill = gray_fill

    # 各シートの1列目は全セルを文字列、その他の列は全セルを「標準」
    max_col = ws.max_column
    max_row = ws.max_row
    for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=max_row, min_col=1, max_col=max_col):
        for cell in row:
            if cell.column == 1:  # A列（1列目）
                cell.number_format = '@'  # 文字列
            else:
                #cell.number_format = '#.00'
                cell.number_format = 'General'  # 標準

wb.save(OUTPUT_FILE_PATH)
# end.
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